Il 11 novembre 2026 è stata annunciata una collaborazione strategica che lega due protagonisti della mobilità intelligente: Wayve, startup britannica specializzata in software di guida autonoma, e CoreWeave, fornitore di cloud focalizzato sull’intelligenza artificiale. L’accordo pluriennale prevede l’utilizzo dell’infrastruttura di CoreWeave per l’addestramento, la valutazione e la simulazione dei modelli di AI Driver, il cuore dell’offerta di Wayve.
Il cloud di CoreWeave, basato su GPU Nvidia Blackwell, rappresenta una piattaforma “purpose-built” per carichi di lavoro fisici, dove la latenza, l’affidabilità e la capacità di osservabilità sono fondamentali. Wayve, già avvalendosi di soluzioni di Azure dal 2022, ha deciso di ampliare il proprio ecosistema tecnologico scegliendo un’infrastruttura in grado di sostenere sessioni di training che durano settimane e simulazioni di parcheggi urbani complessi.
Accordo pluriennale tra Wayve e CoreWeave per il training dell’AI Driver
Il contratto, la cui durata non è stata resa pubblica, include l’accesso a una flotta di GPU Blackwell per l’esecuzione di algoritmi di machine learning di ultima generazione. Wayve intende sfruttare la potenza di calcolo per allenare i propri foundation models su dataset raccogliti in più di 70 paesi, una portata che la definisce come “frontier training workload” con implicazioni di fisica e sicurezza.
Il modello di dati “flywheel” e la scala globale
Il responsabile dell’ingegneria, Silvius Rus, ha spiegato: “Our AI Driver gets better by running this data flywheel: gathering real-world driving experience, training on it, evaluating it and deploying only what outperforms what is already on the road.” Il concetto di flywheel implica un ciclo continuo in cui i dati di guida reali alimentano il processo di apprendimento, migliorando costantemente le prestazioni del sistema.
Per gestire la mole di informazioni, Wayve si avvale di Weights & Biases, uno strumento di tracciamento dei modelli acquistato da CoreWeave lo scorso anno. Questo consente di monitorare versioni diverse, confrontare metriche di sicurezza e scegliere solo i modelli che superano le soglie operative richieste.
Collaborazione con Qualcomm e prospettive per l’industria automobilistica
Parallelamente, a Wayve ha stretto una partnership tecnica con Qualcomm Technologies per integrare il suo AI Driver nella piattaforma Snapdragon Ride. L’obiettivo è fornire una “intelligence layer” completa a case automobilistiche e fleet operator, consentendo una transizione più rapida da assistenza alla guida a sistemi completamente autonomi.
Tra i primi clienti di prova troviamo Uber, che ha avviato nel settembre scorso servizi di trasporto con veicoli Wayve in Londra, e Mercedes-Benz, che prevede di inserire il software nei propri modelli di produzione. La sinergia tra CoreWeave, Wayve e Qualcomm crea un ecosistema dove hardware, cloud e algoritmi sono allineati per una commercializzazione accelerata.
Impatto sul mercato e reazioni di CoreWeave
Gavin Jackson, vicepresidente internazionale di CoreWeave, ha sottolineato che l’accordo porta “uno dei programmi di IA più impegnativi dal punto di vista fisico sul nostro platform, progettato sin dall’inizio per integrarsi con training, valutazione e simulazione”. Nonostante la notizia non abbia influito positivamente sulle quotazioni – le azioni sono scese del 3% prima dell’apertura – il valore strategico dell’accordo è riconosciuto dagli analisti.
CoreWeave, noto per aver ottenuto più volte il ranking Platinum in SemiAnalysis ClusterMAX e per le eccellenti performance in benchmark MLPerf, intende ora spostare la propria attenzione dal solo segmento “chatbot” verso l’AI applicata a veicoli e robot. La partnership con Wayve conferma questa direzione, dimostrando la capacità del cloud di supportare carichi di lavoro fisici di livello industriale.
