Negli ultimi tre anni, l’Unione Europea ha lavorato intensamente sull’AI Act, un regolamento volto a disciplinare l’uso dell’intelligenza artificiale. Dopo un lungo percorso di negoziazione e discussione, la Commissione europea si trova ora di fronte alla necessità di semplificare alcune delle sue norme senza compromettere i principi fondamentali di questa legislazione innovativa. Le modifiche promettono di essere significative, un compito che si preannuncia complesso e delicato.
La complessità del processo di riforma
Il processo di revisione dell’AI Act è strettamente legato a un altro progetto normativo cruciale, il Digital Omnibus, che include anche il GDPR, il regolamento generale sulla protezione dei dati. Questo accostamento è necessario poiché la revisione delle norme sull’AI appare più facilmente realizzabile rispetto ad altre aree.
La scadenza fissata per l’entrata in vigore delle nuove norme è il 2 agosto 2026, e rispettare questa tempistica diventa fondamentale per dimostrare l’impegno della Commissione.
Le sfide da affrontare
Il percorso verso la semplificazione dell’AI Act presenta nove punti critici. Tra questi vi è la necessità di ridurre il carico normativo per le piccole e medie imprese e le startup. È fondamentale garantire la flessibilità nel monitoraggio dei sistemi di intelligenza artificiale dopo la loro immissione sul mercato. Altre questioni rilevanti riguardano la regolamentazione dei sistemi considerati a basso rischio e l’alfabetizzazione in materia di AI, responsabilità che ora ricade sugli Stati anziché sulle aziende.
Il ruolo del Parlamento europeo
Il Parlamento europeo si appresta a esaminare il dossier relativo alla riforma dell’AI Act.
La discussione avrà inizio nella Commissione per il mercato interno, dove il Partito popolare europeo (PPE) guiderà il negoziato. La selezione del relatore riveste un’importanza fondamentale; attualmente, il nome in considerazione è quello di Arba Kokalari, eurodeputata svedese.
Focus sui sistemi ad alto rischio
Un tema attuale riguarda la classificazione dei sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio, che dovranno rispettare una serie di requisiti per essere autorizzati in Europa. La proposta di posticipare l’entrata in vigore di queste regole al 2027 ha sollevato preoccupazioni, poiché un ulteriore rinvio potrebbe generare confusione legislativa. Tale incertezza potrebbe indurre gli sviluppatori a prendere decisioni complesse: adeguarsi a normative soggette a cambiamenti o attendere le modifiche, rischiando di essere considerati inadempienti.
Le implicazioni per le aziende
Uno degli aspetti più controversi riguarda l’uso di dati sensibili per correggere bias e pregiudizi negli algoritmi. Se la normativa non sarà chiara, le grandi aziende potrebbero sfruttare la situazione per accedere a dati a loro precedentemente preclusi, lasciando spazio a interpretazioni ambigue. Inoltre, la responsabilità di educare e formare sulla materia dell’intelligenza artificiale ricadrà sugli Stati, il che potrebbe portare a disparità tra le diverse nazioni.
I progetti di test in corso
In Italia, l’Agenzia per l’Italia digitale (AgID) è al lavoro su progetti di test per verificare come le normative impattino sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale. Sono stati stanziati 20 milioni di euro per sostenere quattro progetti pilota in diverse regioni, mirati a esplorare applicazioni pratiche dell’AI nel settore pubblico, con l’obiettivo di ottenere i primi risultati entro il primo trimestre del 2026.
Mentre la Commissione europea si prepara a navigare le acque tumultuose della revisione dell’AI Act, il tempo si rivela un fattore cruciale. È necessario trovare un equilibrio tra le esigenze delle imprese, la protezione dei diritti civili e la garanzia di un’innovazione responsabile. Solo in questo modo Bruxelles potrà evitare di trovarsi su un binario morto.
