Negli ultimi anni, il panorama della ricerca online ha subito una trasformazione radicale grazie all’introduzione di motori di ricerca basati su intelligenza artificiale come ChatGPT e Google AI Mode. Questi nuovi strumenti hanno modificato non solo il modo in cui gli utenti cercano informazioni, ma anche come i contenuti vengono presentati e ottimizzati. L’emergere di queste tecnologie ha portato a un aumento dei risultati di ricerca a risposta diretta, noti come zero-click search, che riducono la necessità di cliccare sui risultati tradizionali. Questo articolo esplorerà l’evoluzione della ricerca, il concetto di Answer Engine Optimization (AEO) e le strategie operative per adattarsi a questo nuovo contesto.
Il cambiamento del panorama della ricerca
Il passaggio dai motori di ricerca tradizionali ai motori di risposta basati su intelligenza artificiale ha avuto un impatto significativo sulle metriche di performance delle aziende online.
I dati mostrano un trend chiaro: il tasso di clic (CTR) per i risultati organici è diminuito drasticamente, con una stima di -32% per la prima posizione e -39% per la seconda. Questa flessione è attribuita in gran parte all’aumento delle ricerche che non richiedono clic, dove gli utenti trovano le risposte direttamente nella SERPer. Ad esempio, Forbes ha registrato una perdita del 50% nel traffico organico, mentre Daily Mail ha visto un calo del 44%. La crescente prevalenza delle zero-click search ha spostato l’attenzione dal paradigma della visibilità a quello della citabilità.
Comprendere l’AEO e la sua importanza
L’Answer Engine Optimization (AEO) rappresenta un’evoluzione necessaria rispetto alla tradizionale SEO. Mentre la SEO si concentra sull’ottimizzazione per i motori di ricerca, l’AEO si rivolge all’ottimizzazione per i motori di risposta.
Le aziende devono adattarsi a un nuovo set di criteri per essere incluse nei risultati delle ricerche AI. L’AEO implica una comprensione approfondita del funzionamento dei modelli di fondazione e dei sistemi di generazione aumentata da recupero (RAG). I modelli di fondazione, come quelli utilizzati da ChatGPT, sono progettati per restituire risposte dirette, mentre i modelli RAG integrano informazioni da diverse fonti per generare risposte più complete. Per ottimizzare i contenuti, è essenziale strutturarli in modo che siano facilmente interpretabili dai motori di risposta, utilizzando elementi come FAQ strutturate e schema markup.
Strategie e framework operativo per l’AEO
Per implementare con successo l’Answer Engine Optimization (AEO), è fondamentale seguire un framework operativo suddiviso in quattro fasi.
Fase 1 – Discovery & Foundation
In questa fase, è necessario mappare il landscape delle fonti del settore e identificare da 25 a 50 prompt chiave utilizzati dagli utenti. Questi prompt devono essere testati su piattaforme come ChatGPT, Claude e Google AI Mode. Inoltre, è importante impostare Google Analytics 4 (GA4) con regex per tracciare il traffico proveniente dai bot AI. Una milestone chiave in questa fase è stabilire una baseline di citazioni rispetto ai competitor.
Fase 2 – Optimization & content strategy
La ristrutturazione dei contenuti risulta fondamentale per garantire che siano AI-friendly. Questa fase comprende la pubblicazione di contenuti freschi e la presenza su piattaforme cross-platform, come Wikipedia e Reddit. La milestone di questa fase consiste nell’ottenere contenuti ottimizzati e una strategia distribuita, al fine di massimizzare la visibilità.
Fase 3 – Assessment
Monitorare le metriche di brand visibility e il website citation rate è essenziale. Strumenti come Profound, Ahrefs Brand Radar e Semrush AI toolkit possono essere impiegati per raccogliere dati utili. Un testing manuale sistematico delle performance contribuirà a comprendere come vengono percepiti i contenuti dagli utenti e dai motori di risposta.
Fase 4 – Refinement
Questa fase prevede un’iterazione mensile sui prompt chiave e l’identificazione di nuovi competitor emergenti. È essenziale aggiornare i contenuti che non mostrano buone performance e ampliare la presenza su argomenti che evidenziano una maggiore traction. La milestone di questa fase è l’ottimizzazione continua e l’adattamento alle nuove esigenze del mercato.
Checklist operativa immediata
Per facilitare l’implementazione delle strategie di Answer Engine Optimization (AEO), si suggerisce di seguire questa checklist:
- Implementare una sezioneFAQcon schema markup in ogni pagina importante.
- Strutturare gliH1eH2in forma di domanda.
- Includere un riassunto di tre frasi all’inizio di ogni articolo.
- Verificare l’accessibilità dei contenuti senzaJavaScript.
- Controllare il filerobots.txtper non bloccare i bot comeGPTBotePerplexityBot.
- Aggiornare il profiloLinkedIncon un linguaggio chiaro e professionale.
- Pubblicare recensioni fresche su piattaforme comeG2eCapterra.
- Testare mensilmente 25 prompt chiave e documentare i risultati.
Prospettive e urgenza
Il tempo per adattarsi a queste nuove dinamiche è limitato. Le aziende che si attivano per prime possono ottenere un vantaggio competitivo, mentre chi rimane in attesa rischia di perdere terreno. L’adozione di strategie di AEO non rappresenta solo un’opzione di ottimizzazione, ma è una necessità per mantenere la propria rilevanza in un panorama in continua evoluzione.
