Con l’arrivo della fine del 2025, il settore dell’IT si trova a un’importante svolta riguardo le sue responsabilità ambientali. Quest’anno non ha visto sviluppi tecnologici rivoluzionari per la decarbonizzazione, ma ha testimoniato un’evoluzione significativa della sostenibilità, che è passata da un semplice elemento di differenziazione strategica a un imperativo operativo e normativo.
Questa transizione ha comportato una difficile riflessione sulla complessità dei dati, sulla realtà delle catene di approvvigionamento e sull’enorme richiesta energetica dell’informatica moderna, in particolare a causa della rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).
L’importanza della sostenibilità nell’IT
All’inizio del 2025, gli obiettivi erano ispiratori; ora, ci si trova a dover affrontare una realtà vincolante. Il cambiamento è profondo: la sostenibilità IT non è più un’iniziativa parallela legata all’ambiente, ai sociali e alla governance (ESG), ma è diventata parte integrante della continuità aziendale, dei rischi geopolitici delle catene di approvvigionamento e della necessità di una divulgazione finanziaria obbligatoria.
Seppur questo cambiamento possa apparire positivo, è importante sottolineare che l’inerzia è guidata più dalla necessità e dalla minaccia di responsabilità che da un reale impegno etico condiviso. L’anno scorso, i dibattiti si concentravano su benefici reputazionali non quantificabili; oggi, invece, il linguaggio utilizzato è dominato da acronimi che segnalano la necessità di conformità obbligatoria, come CSDDD, CSRD e il rafforzamento del SBTi Net-Zero Standard V2.
Il crescente ruolo dei CIO
Per i Chief Information Officer (CIO), questo si traduce in due aree cruciali. In primo luogo, l’efficienza energetica deve essere considerata come un costo necessario per il controllo delle spese operative, soprattutto in un contesto di mercati energetici globali volatili. In secondo luogo, l’improvvisa richiesta energetica delle AI generative ha innescato un dibattito interno sull’architettura di calcolo responsabile.
I leader aziendali sono sempre più spinti a giustificare gli investimenti nell’AI non solo in termini di ROI tradizionale, ma anche attraverso un nuovo modello di “ritorno sul calcolo” che integra e tiene conto delle spese di carbonio. Ciò implica che il costo ambientale dell’IT diventa un input integrato nel calcolo del costo totale di possesso, anziché un semplice appunto marginale.
Progressi e sfide nel 2025
Nonostante l’alto livello di coinvolgimento, il progresso si dimostra complesso. La funzione IT spesso non ha l’autorità per apportare cambiamenti significativi nelle strutture aziendali e il budget necessario per trasformazioni efficaci rimane limitato. Tuttavia, il 2025 ha visto progressi tangibili in alcuni ambiti operativi, offrendo un parziale modello per future iniziative di net-zero.
Ad esempio, i fornitori di cloud iperscalabili hanno dominato nel campo della fornitura di energia rinnovabile. La prossima sfida è ottimizzare le operazioni fisiche. Si è assistito a un’adozione accelerata di tecnologie avanzate di raffreddamento a liquido, cruciali per l’espansione dell’AI. Le aziende hanno iniziato a ottimizzare i carichi di lavoro per aree a basse emissioni di carbonio, riuscendo così a dissociare la crescita del cloud dall’aumento delle emissioni. Tuttavia, è importante notare che il successo in questo ambito è principalmente attribuibile ai fornitori iperscalabili.
Modelli di economia circolare e ingegneria sostenibile
Il modello Managed Device-as-a-Service (MDaaS) ha dimostrato di essere un abilitatore ambientale critico. Esternalizzando l’intero ciclo di vita dei dispositivi, le aziende si impegnano a garantire una robusta logistica inversa.
Le aziende di successo sfruttano questi contratti per garantire il reinserimento degli asset nella catena del valore attraverso un processo di rifabbricazione certificato.
Un’altra evoluzione significativa è l’emergere dell’ingegneria dei software verdi, che si è concentrata sulla misurazione del consumo energetico del codice. Le organizzazioni hanno iniziato a ottimizzare gli algoritmi, ristrutturando le applicazioni per ridurre la dipendenza da calcoli ad alta intensità energetica. La pubblicazione delle Linee Guida per la Sostenibilità del Web da parte del W3C rappresenta un passo importante in questo contesto.
Le sfide da affrontare
Questa transizione ha comportato una difficile riflessione sulla complessità dei dati, sulla realtà delle catene di approvvigionamento e sull’enorme richiesta energetica dell’informatica moderna, in particolare a causa della rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).0
Questa transizione ha comportato una difficile riflessione sulla complessità dei dati, sulla realtà delle catene di approvvigionamento e sull’enorme richiesta energetica dell’informatica moderna, in particolare a causa della rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).1
Questa transizione ha comportato una difficile riflessione sulla complessità dei dati, sulla realtà delle catene di approvvigionamento e sull’enorme richiesta energetica dell’informatica moderna, in particolare a causa della rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).2
