In questi giorni, Las Vegas ospita l’atteso evento Oracle AI World, durante il quale l’azienda ha annunciato una serie di importanti novità. Tra le innovazioni più significative si distingue l’introduzione di AI Agent Studio per le Fusion Applications, che ora supporta modelli di intelligenza artificiale di terze parti e offre un marketplace per agenti già pronti all’uso.
Questo nuovo AI Agent Marketplace rappresenta una svolta nell’automazione dei processi aziendali, coprendo aree cruciali come la finanza, le risorse umane e la gestione della catena di approvvigionamento. Non si tratta solamente di un catalogo esterno, ma di un sistema integrato nelle applicazioni Oracle, consentendo alle imprese di scoprire, installare e gestire agenti validati in modo semplice e sicuro.
Un ecosistema di intelligenza artificiale integrato
Il marketplace di Oracle è progettato per offrire un ecosistema di agenti intelligenti sviluppati dai membri dell’Oracle Partner Network. Questa iniziativa mira a portare la generativa AI direttamente all’interno delle Fusion Applications, facilitando una collaborazione fluida tra agenti, sia quelli preconfigurati da Oracle che quelli creati da system integrator e software house indipendenti.
Come afferma Chris Leone, vicepresidente esecutivo dello sviluppo applicazioni di Oracle, le aziende affrontano una crescente complessità nel business e necessitano di soluzioni di intelligenza artificiale per affrontare le sfide con rapidità e sicurezza. L’AI Agent Marketplace, insieme ai miglioramenti dell’AI Agent Studio, offre la flessibilità necessaria per integrare agenti AI in modo efficace.
Funzionalità principali del marketplace
Le nuove funzionalità dell’AI Agent Studio non si limitano al marketplace; infatti, una delle innovazioni più rilevanti è la possibilità di scegliere il modello di intelligenza artificiale più adatto alle esigenze specifiche delle aziende. Altre funzionalità importanti includono:
- Supporto MCP: permette di estendere le capacità degli agenti integrando dati e strumenti esterni tramite ilModel Context Protocol.
- Schede A2A (Agent-to-Agent): favoriscono la collaborazione tra agenti di diverse origini, consentendo loro di comunicare e condividere informazioni attraverso connettori standardizzati.
- Archivio delle credenziali: offre un accesso sicuro a servizi esterni, centralizzando la gestione di chiavi API e token di autenticazione senza compromettere la sicurezza dei dati.
- Dashboard di monitoraggio: fornisce visibilità in tempo reale sulle prestazioni degli agenti, consentendo una rapida identificazione e risoluzione dei problemi.
Miglioramenti nell’efficienza operativa
Un altro aspetto interessante è la valutazione delle prestazioni degli agenti, che consente test sistematici per assicurare la qualità e la sicurezza rispetto ai risultati attesi. Inoltre, il tracciamento dell’agente raccoglie dati dettagliati per facilitare l’ottimizzazione dei flussi di lavoro. Le metriche di performance sono essenziali per monitorare l’efficacia e l’efficienza operativa nel tempo, analizzando indicatori chiave come latenza e consumo di token.
Innovazioni per l’analisi dei dati
Le novità non finiscono qui. La RAG multimodale migliora le capacità di question answering, permettendo di integrare diversi formati di dati come testi, immagini e tabelle. Inoltre, la RAG su fonti esterne consente agli agenti di accedere a documenti archiviati in repository esterni, come SharePoint, ampliando ulteriormente le loro capacità.
Infine, l’esecuzione deterministica garantisce risultati coerenti nei processi critici, mentre l’approccio human-in-the-loop integra fasi di revisione umana nei flussi di lavoro, bilanciando automazione e controllo.
Oracle sta tracciando la strada per un’era di automazione intelligente, in cui le organizzazioni devono adottare soluzioni di intelligenza artificiale scalabili e accessibili per rimanere competitive. Con il AI Agent Marketplace, l’azienda si propone di semplificare l’adozione dell’AI, rispondendo alle specifiche esigenze aziendali e migliorando l’efficienza dei flussi di lavoro.
