Innovazioni Presentate al MongoDB.local NYC
Durante l’evento MongoDB.local NYC, l’azienda ha presentato una serie di innovazioni significative destinate a migliorare la modernizzazione delle applicazioni e a potenziare l’uso dell’intelligenza artificiale. Tra le novità più rilevanti figura l’estensione delle funzionalità di ricerca e ricerca vettoriale, ora accessibili anche nella Community Edition. Queste tecnologie si pongono come strumenti fondamentali per sviluppatori e aziende.
Un database ideale per l’intelligenza artificiale
MongoDB si presenta come il miglior database per l’intelligenza artificiale. La sua struttura a documenti risponde in modo efficace alle esigenze di elaborazione dei modelli di IA. In particolare, la ricerca vettoriale riveste un’importanza fondamentale, poiché i vettori sono cruciali per l’applicazione delle tecniche di retrieval-augmented generation (RAG).
Recentemente, questa funzionalità, in precedenza disponibile solo nella versione MongoDB Atlas, è stata estesa anche alla Enterprise Server, destinata alle aziende, e alla Community Edition, che è open source.
Accessibilità alle nuove funzionalità
Le recenti novità permetteranno a aziende e sviluppatori di testare e utilizzare le avanzate funzionalità di ricerca senza necessità di un abbonamento a Atlas. Questa opportunità risulta particolarmente vantaggiosa per le realtà che preferiscono gestire le proprie applicazioni in locale, evitando l’uso del cloud. La versione 8.2 di MongoDB, prevista in anteprima pubblica, presenterà tutte queste nuove potenzialità.
MongoDB AMP: una piattaforma per la modernizzazione
È stata annunciata una significativa innovazione: il lancio di MongoDB AMP, acronimo di application modernization platform. Questa piattaforma è concepita per assistere le aziende nella modernizzazione delle proprie applicazioni, migliorandone scalabilità e performance.
Shilpa Kolhar, Senior Vice President di Application Modernization, ha evidenziato che l’intelligenza artificiale da sola non basta; è fondamentale integrare competenze umane con le capacità dell’IA. MongoDB sfrutta l’IA per velocizzare i processi, affiancandola a ingegneri esperti per garantire un’implementazione di successo.
Il valore di una modernizzazione efficace
Vinod Bagal, Senior Vice President di Modernization and Transformation in MongoDB, afferma che molte organizzazioni investono tempo e risorse in attività a basso valore aggiunto. Questo approccio rischia di compromettere la loro competitività. Con MongoDB AMP, le aziende possono adottare un approccio strategico alla modernizzazione. Si passa così da un modello tradizionale a uno trasformativo, ottenendo risultati rapidi e di alta qualità, favorendo innovazione e risparmi.
Espansione delle funzionalità di sicurezza
MongoDB ha recentemente ampliato le funzionalità di Queryable Encryption, permettendo la ricerca diretta nei dati cifrati. Un aggiornamento recente ha introdotto la possibilità di cercare su porzioni di testo. Ad esempio, è ora possibile cercare la parola “diabete” all’interno di un database di pazienti, senza la necessità di decifrare l’intero contenuto. Questo approccio consente di ottenere risultati pertinenti, includendo pazienti affetti sia da diabete di tipo 1 che di tipo 2.
Supporto per l’intelligenza artificiale
Con la crescente diffusione degli agenti di intelligenza artificiale, MongoDB ha annunciato il supporto per il Model Context Protocol (MCP). Questo protocollo offre agli assistenti e agli agenti di intelligenza artificiale il contesto necessario per generare codice, utilizzando strumenti di sviluppo come VS Code insieme a GitHub Copilot, Windsurf e Claude Code. Tale supporto rappresenta un passo avanti significativo nell’integrazione dell’IA nei flussi di lavoro degli sviluppatori.
