Negli ultimi mesi, il panorama tecnologico ha vissuto un’autentica rivoluzione grazie all’esplosione dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI). E le aziende? Si stanno adattando a questa nuova era con grande entusiasmo! Un esempio lampante è il recente lancio di Copilot Tuning da parte di Microsoft, uno strumento che permette alle imprese di ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale con ricette specifiche per il business. Ma cosa significa davvero tutto questo? Scopriamolo insieme!
1. Cos’è Copilot Tuning e perché è così importante?
Copilot Tuning è un servizio innovativo di Microsoft che consente alle aziende di sfruttare il potere dell’AI generativa senza la necessità di essere esperti di programmazione. Con strumenti low-code, le imprese possono personalizzare i loro modelli di AI per adattarli alle esigenze specifiche del loro settore.
Questo approccio semplifica notevolmente le operazioni, permettendo alle aziende di concentrarsi su ciò che sanno fare meglio: il loro business.
Ma ti sei mai chiesto perché le aziende hanno bisogno di modelli AI personalizzati? La risposta è più semplice di quanto pensi: i modelli generali, addestrati su enormi quantità di dati pubblici, non sempre riescono a cogliere le specificità interne di un’organizzazione. Implementando AI specifiche per settore, le aziende possono aspettarsi una riduzione degli errori e una maggiore coerenza nei risultati. L’idea è chiara: ottimizzare e rendere più efficaci le operazioni quotidiane!
2. L’impatto delle AI specifiche per settore
Con l’aumento della domanda di modelli AI su misura, aziende come Ernst & Young stanno già integrando tecnologie AI nei loro servizi.
Marna Ricker, vicepresidente globale per il settore fiscale della società, ha dichiarato che l’integrazione di modelli AI addestrati nel loro dominio migliora la qualità del servizio fornito ai clienti. E non finisce qui! Questo approccio offre anche un vantaggio competitivo, consentendo una ricerca fiscale e legale molto più efficiente.
Secondo Gartner, il mercato per i modelli GenAI specializzati è destinato a raddoppiare entro il 2026, raggiungendo i 2,5 miliardi di dollari. Questo dato non è solo un numero: è la prova che le aziende sono pronte a investire in tecnologie che possono realmente fare la differenza nel loro settore. Non crederai mai a quanto velocemente stia cambiando il mercato!
3. I rischi e le opportunità dell’AI in Europa
Tuttavia, nonostante gli innegabili vantaggi, l’adozione di AI porta con sé anche delle sfide.
Le aziende europee, in particolare, devono navigare in un panorama normativo complesso, come quello delineato nell’EU AI Act. Questo regolamento si applica ai modelli AI considerati ad alto rischio, imponendo requisiti di conformità e trasparenza. Ma non preoccuparti! I modelli basati su dati interni e i modelli di linguaggio piccoli (SLM) tendono a richiedere meno attenzione normativa, rendendo la loro implementazione più semplice.
Con il 90% dei modelli GenAI gestiti da pochi grandi fornitori, gli analisti di Gartner notano che ci sono molte richieste da parte di decision-maker IT che desiderano implementare tecnologie AI europee per proteggere le loro operazioni da instabilità geopolitiche. Le aziende devono quindi considerare non solo l’efficacia dell’AI, ma anche la sua conformità alle normative locali. La risposta ti sorprenderà: è un equilibrio delicato ma fondamentale!
In sintesi, l’AI generativa sta cambiando il volto delle aziende, portando innovazione e miglioramento nei processi interni. La numero 4 di questa lista ti lascerà senza parole: le aziende devono prepararsi a navigare in questo nuovo mondo tecnologico per non rimanere indietro! E tu, sei pronto a scoprire come queste innovazioni possono influenzare il tuo business?
