Nell’anno 2025, il settore della tecnologia dell’informazione si è trovato di fronte a una sfida cruciale riguardante il proprio impegno verso l’ambiente. Questo periodo non è stato caratterizzato da innovazioni tecnologiche in grado di risolvere il problema della decarbonizzazione, ma piuttosto dall’evoluzione della sostenibilità da un semplice elemento di differenziazione strategica a un imperativo operativo e normativo.
Questa transizione ha comportato un doloroso confronto con la complessità dei dati, la realtà della catena di approvvigionamento e l’enorme richiesta energetica dell’informatica moderna, in gran parte alimentata dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).
Un cambiamento radicale nella sostenibilità IT
All’inizio del 2025, le aziende avevano obiettivi che si basavano su aspirazioni; alla fine dell’anno, si trovavano a fronteggiare obblighi concreti.
Il cambiamento centrale è stato significativo: la sostenibilità IT non è più un’iniziativa ambientale, sociale e di governance (ESG) parallela, ma è diventata parte integrante della continuità aziendale, del rischio geopolitico della catena di approvvigionamento e della rendicontazione finanziaria obbligatoria.
Il dialogo sulla sostenibilità nelle alte sfere aziendali
Il passaggio più profondo dell’anno è stato l’inserimento del dialogo sulla sostenibilità direttamente nel portafoglio di rischio del comitato esecutivo. Questo movimento non è stato volontario; è stato guidato da regolamentazioni imminenti e dalla consapevolezza che il fallimento ambientale comporta ora penalità finanziarie dirette e responsabilità a livello di consiglio.
Implicazioni per i Chief Information Officer (CIO)
Per i CIO, questa nuova realtà si traduce in due aree critiche. Prima di tutto, l’efficienza energetica è stata ridefinita come un costo essenziale per il controllo delle spese operative, specialmente in un contesto di mercati energetici globali volatili.
In secondo luogo, la crescente domanda energetica dell’AI generativa ha innescato un dibattito interno rapido sulla responsabilità dell’architettura informatica.
I leader sono ora costretti a giustificare gli investimenti in AI non solo in base al ritorno sugli investimenti tradizionali, ma attraverso un nuovo modello di ritorno sul calcolo, che deve necessariamente integrare e considerare il costo del carbonio. Questo implica che il costo ambientale dell’IT diventa un elemento fondamentale nel calcolo del costo totale di proprietà, piuttosto che un semplice appunto a margine.
Progressi e sfide nel 2025
Nonostante l’alto livello di coinvolgimento, i progressi rimangono complessi. La funzione IT spesso non ha l’autorità necessaria per attuare cambiamenti attraverso i complessi silos interni, e il budget e la tolleranza al rischio per trasformazioni realmente significative rimangono limitati.
Tuttavia, ci sono stati dei progressi tangibili in alcune aree operative, che offrono una parziale mappa per gli sforzi futuri verso il net-zero.
Decoupling della crescita del cloud dalle emissioni di carbonio
I fornitori di cloud hyperscale hanno per lo più vinto la battaglia per l’approvvigionamento di energia rinnovabile. La prossima frontiera è rappresentata dall’ottimizzazione delle operazioni fisiche. Abbiamo visto un’accelerazione nell’adozione di tecnologie avanzate di raffreddamento a liquido, le quali sono cruciali per il futuro scalare dell’AI. Le aziende che ottimizzano i carichi di lavoro per aree a basse emissioni di carbonio e utilizzano architetture serverless sono riuscite a separare l’espansione rapida del cloud da un aumento proporzionale delle emissioni.
Il modello IT circolare e l’ingegneria del software green
Il 2025 ha visto anche il modello Managed Device-as-a-Service (MDaaS) maturare come abilitatore ambientale critico. Esternalizzando l’intero ciclo di vita del dispositivo, le aziende si impegnano praticamente a garantire il riutilizzo e la robustezza della logistica inversa. Allo stesso tempo, l’emergere dell’ingegneria del software green (GSE) rappresenta uno sviluppo incoraggiante, poiché le organizzazioni iniziano a misurare il consumo energetico del codice e ottimizzare gli algoritmi per ridurre la dipendenza da risorse computazionali intensive.
Le lacune da colmare
Tuttavia, il 2025 è stato anche contraddistinto da due lacune persistenti che minacciano di compromettere i percorsi verso il net-zero. La misurazione delle emissioni Scope 3 è una delle sfide più frustranti, poiché le aziende si basano spesso su dati aggregati e poco dettagliati, insufficienti per le rendicontazioni obbligatorie.
Inoltre, la crescente richiesta energetica associata ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) rappresenta un’altra criticità. Senza politiche robuste sulla selezione dei modelli e sull’efficienza delle risorse, il potenziale dell’AI rischia di essere vanificato dall’impatto ambientale in espansione.
Guardando al futuro, è fondamentale che il settore IT si concentri sulla raccolta di dati granulari e sull’implementazione di politiche disciplinate per affrontare queste sfide e garantire una sostenibilità reale e misurabile.
