Con l’arrivo della fine del 2025, il settore della tecnologia informatica si trova a un bivio cruciale riguardo ai suoi impegni ambientali. Questo anno non ha visto innovazioni tecnologiche in grado di risolvere il problema della decarbonizzazione, ma ha evidenziato come la sostenibilità si stia trasformando da un fattore di differenziazione strategica a un imperativo operativo e normativo.
Questa evoluzione ha portato a una necessaria riflessione sulle complessità dei dati, la realtà delle catene di approvvigionamento e l’intensa richiesta energetica dei moderni sistemi informatici, amplificata dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).
Il passaggio da aspirazioni a obblighi
All’inizio del 2025, le aziende avevano obiettivi delineati da ambizioni; ora, si trovano a dover affrontare requisiti concreti. Questa transizione è di grande rilevanza: la sostenibilità IT non è più un’iniziativa parallela nell’ambito ambientale, sociale e di governance (ESG), ma è ora profondamente integrata con la continuità aziendale, i rischi geopolitici legati alla catena di approvvigionamento e le necessità di divulgazione finanziaria obbligatoria.
Se da un lato questo cambiamento rappresenta un progresso, la spinta è motivata più dalla necessità e dalla minaccia di responsabilità piuttosto che da un impegno etico condiviso. La discussione sulla sostenibilità è ora al centro del portafoglio di rischi del comitato esecutivo e non è più una questione opzionale. Le normative imminenti e la consapevolezza che un fallimento ambientale può comportare sanzioni finanziarie dirette hanno forzato questa integrazione.
Nuove normative e compliance
Un anno fa, il dibattito era incentrato su benefici reputazionali difficilmente misurabili. Oggi, il linguaggio utilizzato è dominato da acronimi che segnalano la compliance obbligatoria: CSDDD, CSRD e il rafforzamento dello SBTi Net-Zero Standard V2. Questi requisiti spingono i leader aziendali a superare le narrazioni e a confrontarsi con dati dettagliati e verificabili riguardanti ogni asset, fornitore e utilizzo del cloud.
Due aree chiave per i CIO
Per i Chief Information Officer (CIO), questa evoluzione si traduce in due aree fondamentali. Innanzitutto, l’efficienza energetica viene riformulata come un costo necessario per il controllo delle spese operative, soprattutto in un contesto di mercati energetici globali volatili. Secondariamente, la crescente domanda di energia causata dall’AI generativa ha innescato un dibattito interno rapido riguardo all’architettura di calcolo responsabile.
Giustificazione degli investimenti in AI
I leader sono sempre più obbligati a giustificare gli investimenti in AI non solo attraverso il tradizionale ritorno sugli investimenti (ROI), ma anche tramite un nuovo modello di “ritorno sul calcolo” che integra e considera le spese di carbonio. Ciò implica che il costo ambientale dell’IT diventi un input integrato nel calcolo del costo totale di possesso, piuttosto che una semplice nota a piè di pagina.
Progressi e sfide nel 2025
Nonostante l’impegno a livello dirigenziale, il progresso resta complesso. La funzione IT spesso non ha l’autorità necessaria per implementare cambiamenti attraverso le complesse silos aziendali, e il budget e la tolleranza al rischio per cambiamenti trasformativi sono limitati.
Tuttavia, il 2025 ha portato a progressi tangibili in alcune aree operative, fornendo un parziale modello per gli sforzi futuri verso il net-zero. Tre esempi chiave evidenziano questa evoluzione.
1. Decoupling del cloud dalla carbon footprint
I fornitori di cloud iperscalare hanno avuto successo nella battaglia per l’approvvigionamento di energia rinnovabile. La nuova frontiera è l’ottimizzazione delle operazioni fisiche. Si è assistito a un’accelerazione nell’adozione di tecnologie di raffreddamento liquido avanzate, cruciali per il futuro scalabile dell’AI, e a un’ottimizzazione delle operazioni aziendali in regioni a basse emissioni di carbonio.
2. Evoluzione del modello IT circolare
Questa evoluzione ha portato a una necessaria riflessione sulle complessità dei dati, la realtà delle catene di approvvigionamento e l’intensa richiesta energetica dei moderni sistemi informatici, amplificata dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).0
3. Emergenza dell’ingegneria software green
Questa evoluzione ha portato a una necessaria riflessione sulle complessità dei dati, la realtà delle catene di approvvigionamento e l’intensa richiesta energetica dei moderni sistemi informatici, amplificata dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).1
Le lacune da colmare per il futuro
Questa evoluzione ha portato a una necessaria riflessione sulle complessità dei dati, la realtà delle catene di approvvigionamento e l’intensa richiesta energetica dei moderni sistemi informatici, amplificata dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).2
Questa evoluzione ha portato a una necessaria riflessione sulle complessità dei dati, la realtà delle catene di approvvigionamento e l’intensa richiesta energetica dei moderni sistemi informatici, amplificata dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).3
Questa evoluzione ha portato a una necessaria riflessione sulle complessità dei dati, la realtà delle catene di approvvigionamento e l’intensa richiesta energetica dei moderni sistemi informatici, amplificata dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale (AI).4

