Con l’avvicinarsi della fine del 2025, il settore della tecnologia dell’informazione si trova a un bivio cruciale rispetto ai suoi impegni ambientali. Nonostante l’anno non abbia portato a innovazioni tecnologiche fondamentali per la decarbonizzazione, ha segnato una transizione significativa nel modo in cui la sostenibilità è percepita e implementata nel business.
Da un obiettivo ambizioso, la sostenibilità è diventata un requisito operativo e normativo. Questa evoluzione ha richiesto un’ineluttabile presa di coscienza della complessità dei dati, della realtà delle catene di approvvigionamento e della crescente domanda energetica delle moderne tecnologie, in particolare a causa della diffusione dell’intelligenza artificiale (IA).
Il cambiamento della sostenibilità IT
All’inizio del 2025, gli obiettivi di sostenibilità erano formulati in termini di aspirazione; ora sono diventati obblighi vincolanti.
Questo cambiamento è fondamentale: la sostenibilità IT non è più un’iniziativa parallela, ma è profondamente integrata con la continuità aziendale, i rischi geopolitici delle catene di approvvigionamento e le normative finanziarie obbligatorie.
Il ruolo cruciale dei dirigenti
Nell’ultimo anno, il dibattito sulla sostenibilità è emerso con forza all’interno dei comitati esecutivi, diventando parte integrante del portafoglio di rischi aziendali. Non si tratta più di scelte volontarie, ma di una necessità dettata dalla regolamentazione imminente e dalla consapevolezza che il fallimento ambientale comporta ora sanzioni finanziarie dirette e responsabilità a livello di consiglio di amministrazione.
Fino a poco tempo fa, le discussioni si incentravano su benefici reputazionali non quantificabili; oggi, il linguaggio è dominato da acronimi che richiedono conformità obbligatoria come CSDDD e CSRD.
Questi quadri normativi obbligano i dirigenti a passare da narrazioni generali a dati specifici e verificabili relativi a ogni asset, fornitore e utilizzo del cloud.
Efficienza energetica e investimenti in IA
Per i CIO, questa evoluzione si traduce in due aree cruciali. In primo luogo, l’efficienza energetica è ora considerata un costo necessario per il business, fondamentale per il controllo delle spese operative in un panorama energetico globale instabile. In secondo luogo, la richiesta energetica improvvisa delle applicazioni di IA generativa ha dato vita a un dibattito interno su architetture informatiche responsabili.
Il modello di ritorno sull’investimento
I leader aziendali si trovano ora nella posizione di dover giustificare gli investimenti in IA non solo attraverso i tradizionali modelli di ritorno sull’investimento (ROI), ma anche tramite un nuovo approccio definito “ritorno sul calcolo”.
Questo modello richiede di considerare anche l’impatto ambientale delle tecnologie, rendendo il costo ambientale un elemento integrato nel calcolo del costo totale di proprietà.
Progressi tangibili e sfide future
Nonostante l’impegno a livello dirigenziale, il progresso rimane complesso. La funzione IT, spesso, non ha l’autorità necessaria per implementare cambiamenti significativi attraverso le strutture aziendali. Inoltre, il budget e la tolleranza al rischio per cambiamenti realmente trasformativi sono ancora limitati.
Il 2025 ha però portato a risultati concreti in alcune aree operative, fornendo una parziale mappa per futuri sforzi verso il net-zero. Tre esempi rappresentano progressi significativi, anche se l’adozione su larga scala è ancora in fase embrionale:
- Decoupling cloud growth from carbon:I fornitori di cloud iperscalare hanno prevalso nella battaglia per l’approvvigionamento di energia rinnovabile, mentre le aziende hanno iniziato a ottimizzare le loro operazioni fisiche.
- Modello circolare IT:Si è assistito a una crescita del modello Managed Device-as-a-Service (MDaaS), che promuove la rifunzionalizzazione e la logistica inversa.
- Emergere dell’ingegneria software green:È stato introdotto il concetto di ingegneria software green, con organizzazioni che misurano il consumo energetico del codice e ottimizzano gli algoritmi per ridurre la necessità di calcolo intensivo.
Nonostante i progressi, ci sono due lacune critiche che richiedono attenzione immediata: la difficoltà di misurare e ridurre le emissioni di Scope 3 e l’impatto energetico delle tecnologie IA generative. Mentre il settore IT si prepara per il 2026, sarà fondamentale passare dall’identificazione dei problemi a una chiusura sistematica delle lacune rimaste attraverso una disciplina istituzionale. La sostenibilità non può più essere vista come un’opzione, ma deve diventare parte integrante della resilienza aziendale futura.
