Durante l’evento MongoDB.local NYC, l’azienda ha presentato diverse innovazioni focalizzate sulla modernizzazione delle applicazioni e sulle potenzialità dell’intelligenza artificiale. Questi aggiornamenti hanno come obiettivo quello di rendere più accessibili funzionalità avanzate, consentendo anche alle piccole imprese di trarre vantaggio dalle tecnologie più recenti.
Funzionalità di ricerca avanzate per l’IA
MongoDB ha sempre sostenuto che il suo database sia particolarmente adatto per applicazioni di intelligenza artificiale. La chiave di questa affermazione risiede nel suo modello a documenti, che facilita operazioni frequenti nei sistemi di IA. Un aspetto cruciale è rappresentato dalla ricerca vettoriale, fondamentale per l’implementazione di tecniche di retrieval-augmented generation (RAG).
Accessibilità delle nuove funzionalità
Fino ad oggi, la ricerca e la ricerca vettoriale erano disponibili esclusivamente per gli utenti di MongoDB Atlas, la versione cloud del prodotto.
Tuttavia, l’azienda ha recentemente annunciato che queste funzionalità saranno integrate anche nel Enterprise Server, la versione a pagamento per le aziende che desiderano gestire il proprio database internamente, e nella Community Edition, che è open source. Ciò significa che le aziende possono ora sperimentare queste nuove capacità senza la necessità di sottoscrivere un abbonamento al servizio cloud.
MongoDB AMP: la piattaforma per la modernizzazione delle applicazioni
Un’altra significativa novità è rappresentata dal lancio di MongoDB AMP, acronimo che sta per application modernization platform. Questa piattaforma è progettata per assistere le aziende nel processo di modernizzazione delle loro applicazioni, permettendo una scalabilità più agevole. Durante un incontro con la stampa, Shilpa Kolhar, Senior Vice President di MongoDB, ha sottolineato che l’intelligenza artificiale da sola non basta a garantire il successo; è necessaria anche l’interazione con ingegneri esperti per guidare e ottimizzare l’implementazione.
Un approccio strategico alla modernizzazione
Secondo Vinod Bagal, un altro alto dirigente di MongoDB, molte organizzazioni si trovano a spendere tempo e risorse in attività poco produttive che non consentono loro di competere efficacemente nel mercato. MongoDB AMP si propone di cambiare questa situazione, aiutando le aziende a passare da un modello tradizionale a uno trasformativo, migliorando così la loro capacità di innovare e ottenere risparmi significativi.
Espansione delle funzionalità di sicurezza
Un’altra importante innovazione riguarda l’espansione delle funzionalità di Queryable Encryption. Questa tecnologia permette di eseguire ricerche direttamente sui dati cifrati, una caratteristica fondamentale per garantire la sicurezza delle informazioni sensibili. Un recente aggiornamento consente di cercare porzioni di testo specifiche all’interno di database cifrati.
Ad esempio, è possibile ricercare il termine diabete in un database di pazienti senza dover decifrare l’intero contenuto, ricevendo comunque i risultati pertinenti.
Il futuro dell’interazione con l’IA
Infine, con la crescente diffusione degli agenti di intelligenza artificiale, MongoDB ha annunciato il supporto per il Model Context Protocol (MCP). Questo protocollo consente agli assistenti e agli agenti di IA di accedere al contesto necessario per generare codice utilizzando strumenti di sviluppo come VS Code insieme a GitHub Copilot, Windsurf e Claude Code. Questa integrazione promette di semplificare ulteriormente il lavoro degli sviluppatori, rendendo l’IA un alleato strategico nella programmazione.
