Lunedì scorso, durante una conferenza a Las Vegas, il settore tecnologico ha assistito a una presentazione significativa in occasione di re:Invent 2025. Il tema centrale della discussione è stato l’utilizzo dell’IA agentica per ottimizzare i progetti di modernizzazione. Questa tecnologia mira a ridurre costi, complessità e tempistiche nei processi aziendali. Asa Kalavade, Vice President per la Modern Migration and Modernization, ha presentato due novità rilevanti riguardanti AWS Transform, un servizio che ha già suscitato l’interesse di numerose aziende.
AWS Transform: una nuova era per la modernizzazione
La visione di AWS è chiara: rendere la modernizzazione un processo fluido e scalabile, eliminando la necessità di compromessi. Kalavade ha sottolineato che attualmente il 30% del budget IT è impiegato per gestire il debito tecnologico, costringendo le aziende a scegliere tra riparazione e innovazione.
Con l’introduzione di AWS Transform, questa scelta non è più necessaria.
AWS Transform Custom: estensione delle funzionalità
Una delle principali novità è AWS Transform Custom, un’estensione che amplia le capacità del servizio originale. Mentre la versione iniziale si concentrava su tre aree principali—la migrazione delle macchine virtuali, la modernizzazione dei mainframe e l’aggiornamento delle applicazioni Windows .NET—la nuova funzione consente alle aziende di applicare lo stesso approccio all’intero parco applicativo personalizzato.
Il funzionamento di questa estensione è semplice: il cliente indica la destinazione tecnologica desiderata e fornisce a Transform codice, documentazione o materiali provenienti da una base di conoscenza interna. Gli agenti di modernizzazione generano una definizione della trasformazione che sarà coerente con gli obiettivi stabiliti, applicandola a tutti i repository coinvolti.
Questa procedura può essere scalata per gestire migliaia di applicazioni, garantendo uniformità e governance.
Esempi di successo nella modernizzazione
Grazie a questo approccio, diverse aziende hanno già ottenuto risultati significativi. Secondo Kalavade, l’ottimizzazione dei processi di modernizzazione può portare a un miglioramento fino a cinque volte. Ad esempio, Air Canada ha impiegato AWS Transform per modernizzare migliaia di Lambda, riscontrando un incremento del 90% nei tempi di completamento previsti. Inoltre, Quad ha ottenuto un risparmio di oltre 7.500 ore nel supporto ai clienti verso una versione del proprio ERP potenziata dall’IA.
Una catena di montaggio per la modernizzazione
La visione di modernizzazione presentata si configura come una linea di produzione industriale, in cui l’IA agentica assume un ruolo centrale nella standardizzazione e accelerazione dei processi.
In questo contesto, il secondo annuncio riguarda le funzionalità per il sistema operativo Windows, storicamente considerato uno dei più complessi da trasformare in un ambiente cloud-native. Con l’espansione delle funzionalità di modernizzazione .NET, AWS ha adottato un approccio integrato che analizza e ristruttura l’intero stack tecnologico.
Questo nuovo metodo consente la trasformazione dei database SQL Server verso Amazon Aurora PostgreSQL, la migrazione del codice applicativo verso EC2 o ECS, e l’aggiornamento dell’interfaccia utente, garantendo una validazione end-to-end delle applicazioni modernizzate. I risultati sono significativi, con un incremento della produttività di quattro volte per Thomson Reuters nei progetti di migrazione .NET.
Controllo e sicurezza nel processo di modernizzazione
Durante la sessione di domande e risposte, è emerso un tema cruciale: il controllo umano nei processi automatizzati.
Kalavade ha spiegato che AWS Transform combina agenti specializzati con un orchestratore che opera in base agli obiettivi stabiliti, integrando un modello operativo human-in-the-loop. Questo modello consente di mantenere autorizzazioni, verifiche e opportunità di intervento umano.
La piattaforma si basa su diversi modelli generativi, selezionati in funzione delle specifiche esigenze operative, in linea con la filosofia di Bedrock. Questa strategia mira a collocare l’intelligenza artificiale al centro del ciclo di vita applicativo, affrontando efficacemente le sfide del debito tecnico e migliorando la gestione dei codebase storici.
AWS Transform si sta rapidamente affermando come una piattaforma essenziale per la modernizzazione IT, guidando le aziende verso un futuro in cui l’intelligenza artificiale è parte integrante dei processi quotidiani. L’iniziativa ha come obiettivo principale la riduzione del debito tecnologico. Per manifestare la sua determinazione, AWS ha realizzato un’azione simbolica per rappresentare la volontà di eliminarlo completamente.
