Negli ultimi dieci anni la digitalizzazione del sistema fiscale italiano ha compiuto passi enormi: dalla fatturazione elettronica obbligatoria alla trasmissione telematica dei corrispettivi, fino all’integrazione delle banche dati dell’Agenzia delle Entrate. Eppure, mentre lo Stato accelera sul fronte digitale, una parte significativa delle piccole e medie imprese continua a muoversi con strumenti e processi superati.
Nel panorama attuale, anche parlare di digitalizzazione significa rincorrere un treno già passato. La vera sfida si gioca sulla capacità di implementare e sfruttare a pieno le potenzialità dell’intelligenza artificiale nei processi contabili, fiscali e amministrativi. Una trasformazione che non riguarda il futuro, ma il presente. Secondo diversi report internazionali, nei prossimi cinque anni le funzioni amministrative e contabili saranno tra quelle maggiormente impattate dall’automazione intelligente.
Per le pmi rimaste indietro questo significa dover recuperare un doppio gap: quello accumulato sulla digitalizzazione e quello che si sta già aprendo sull’AI.
Una soluzione all’avanguardia made in Italy
Allcore, gruppo nato con l’obiettivo di innovare un settore tradizionalmente ancorato a modelli organizzativi classici come quello della consulenza fiscale e contabile, ha fatto di questa sfida il cuore del suo core business e il pilastro di un’attenta attività di sensibilizzazione ed educazione digitale rivolta alle PMI. “Siamo nati dieci anni fa con l’idea di portare nelle PMI le stesse strategie fiscali utilizzate dalle grandi aziende – spiega Gianluca Massini Rosati, ceo di Allcore -. Oggi oltre il 70% dei nostri ricavi deriva ancora dall’ambito fiscale, ma abbiamo costruito un ecosistema di servizi che va ben oltre la consulenza tradizionale».
Il dato che colpisce è soprattutto quello tecnologico. Già nel 2017, quando in Italia si parlava poco o nulla di intelligenza artificiale applicata alla contabilità, Allcore iniziava a sviluppare algoritmi proprietari di machine learning. Oggi circa due terzi delle registrazioni contabili dei clienti vengono elaborate senza intervento umano diretto, con un livello di precisione tale da consentire la chiusura del 97% dei bilanci entro il 31 marzo di ogni anno per circa 2.000 imprese clienti.
“L’intelligenza artificiale non è uno slogan, ma uno strumento operativo – sottolinea Massini Rosati -. Se applicata con regole chiare e verticalizzate, consente una contabilità in tempo reale e una riduzione drastica degli errori”. Un investimento che si traduce nello sviluppo e nell’aggiornamento continuo di piattaforme proprietarie al servizio delle PMI sotto i 10 milioni di fatturato.
Dal 2020 in avanti, l’azienda ha ampliato il proprio raggio d’azione costruendo un vero e proprio “one stop shop” per l’impresa: finanza agevolata, consulenza sui processi, marketing, risorse umane, mediazione creditizia, recupero crediti. Un’evoluzione nata dall’ascolto diretto degli imprenditori: “parlando con le PMI abbiamo capito che lo stesso cliente che chiede pianificazione fiscale ha bisogno anche di altri strumenti per gestire e far crescere l’impresa”.
Le opportunità dell’IA
Il prossimo passo è ancora più ambizioso e riguarda l’integrazione di agenti intelligenti nei processi aziendali dei clienti. Nei prossimi mesi sarà lanciata una piattaforma basata su AI in grado di affiancare l’imprenditore come un vero e proprio “copilot” digitale: solleciti automatici di pagamento, gestione di task amministrativi, interazioni con database e clienti, attività di marketing automatizzate.
“Sono strumenti che utilizziamo già internamente da oltre un anno – spiega il ceo di Allcore -. Ora li metteremo a disposizione delle imprese, perché l’efficienza che generano è impressionante”.
Intelligenza ArtiFiscale
Ma la rivoluzione digitale porta con sé anche rischi. Il nuovo libro in uscita firmato da Rosati si intitola significativamente Intelligenza ArtiFiscale. Un titolo che unisce AI e fisco e che lancia anche un messaggio di cautela. “L’AI generalista non rende tutti esperti di fiscalità. I large language model funzionano su basi statistiche: possono generare risposte plausibili, ma non sempre corrette in un sistema complesso come quello fiscale italiano. Il nostro approccio è AI+Human: l’intelligenza artificiale deve supportare l’essere umano, non sostituirlo nelle decisioni ad alto valore aggiunto”. In un sistema fiscale dove le regole possono variare da comune a comune, l’esperienza professionale resta centrale.
Dal 23 febbraio, inoltre, Allcore sarò impegnata in un tour nazionale che va oltre un momento di business development e diventa un’operazione di alfabetizzazione digitale: “molti imprenditori – spiega il ceo di Allcore – hanno compreso che siamo davanti a un cambiamento epocale, ma spesso non hanno ancora gli strumenti per affrontarlo. Alcune imprese stanno ancora completando la digitalizzazione di base, mentre altre stanno già integrando l’intelligenza artificiale nei processi”. Il rischio è che si crei una polarizzazione irreversibile: da un lato aziende capaci di correre a velocità esponenziale grazie a dati strutturati e AI, dall’altro realtà che faticano a colmare un gap tecnologico accumulato negli ultimi quindici anni.
La digitalizzazione del fisco, dunque, non è solo una questione normativa. È un cambio di paradigma che tocca organizzazione, competenze, cultura imprenditoriale. E che impone alle PMI una scelta: subire l’innovazione o governarla. In questo spazio si inseriscono modelli come quello di Allcore, che dimostrano come anche un settore tradizionale possa diventare terreno di sperimentazione tecnologica avanzata. La vera sfida, oggi, non è chiedersi se l’intelligenza artificiale cambierà il mondo del fisco. La domanda è quanto velocemente le imprese saranno in grado di adattarsi.
