Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha avuto un impatto profondo su diversi settori, e l’anno in corso non farà eccezione. Le aziende e i fornitori di connettività sono ben consapevoli che l’AI sta generando una domanda di rete senza precedenti, costringendo le infrastrutture a un’evoluzione rapida e necessaria. Questa situazione impone la creazione di nuove reti a lungo raggio per soddisfare le crescenti esigenze di capacità, in particolare nei data center.
La crescente domanda di capacità di rete
La diffusione di applicazioni basate su intelligenza artificiale sta trasformando le esigenze dei data center, spingendo verso un’accelerazione delle soluzioni di rete. Recenti ricerche indicano che gli investimenti nella fibra ottica saranno fondamentali per il futuro sviluppo dell’AI.
Tuttavia, molte aziende stanno rallentando i loro progetti a causa delle limitazioni delle infrastrutture di rete esistenti. Secondo le analisi quantitative della Zayo, la capacità dei data center alimentati da AI potrebbe aumentare di 2-6 volte nei prossimi cinque anni.
I fattori che influenzano l’evoluzione della rete
Due forze principali stanno plasmando il panorama delle reti: gli agenti AI, che pongono sfide in termini di scalabilità, sicurezza e governance, e il debito infrastrutturale legato all’AI. Quest’ultimo rappresenta un segnale premonitore di strozzature nascoste che potrebbero compromettere il valore a lungo termine. La società di ricerca Omdia ha sottolineato come sia necessario un significativo miglioramento delle reti per sostenere la crescita dell’economia globale dell’AI e fornire capacità avanzate.
Innovazione e sostenibilità nelle reti
Le reti moderne, come quelle completamente fotoniche, devono supportare l’agilità aziendale e allineare l’offerta di banda con l’utilizzo dei servizi. Inoltre, è essenziale che soddisfino obiettivi di sostenibilità, attraverso una riduzione del consumo energetico per bit. L’implementazione di soluzioni AI nella rete risulta cruciale per garantire l’efficienza operativa, riducendo al contempo i costi energetici.
Le sfide del carico di lavoro AI
I carichi di lavoro generati dall’AI si discostano notevolmente dal traffico tradizionale, come lo streaming video o la navigazione web. Questi richiedono una banda elevata e un traffico persistente. Ciò ha sollevato interrogativi sulla possibilità di scalare le operazioni AI in modo sostenibile, un obiettivo che non può essere raggiunto senza un’adeguata modernizzazione delle infrastrutture di rete.
Strategie per il futuro delle reti
Cisco ha avviato un piano per modernizzare la propria architettura di rete aziendale, con l’obiettivo di semplificare le operazioni e migliorare la sicurezza. La nuova architettura di rete, sicura e pronta per l’AI, è progettata per garantire la distribuzione automatizzata e la sicurezza delle reti altamente distribuite in tempi brevissimi. Questo approccio risponde alle crescenti esigenze di larghezza di banda e di gestione intelligente del traffico.
Preparazione delle aziende per l’AI
Un’indagine condotta da Cisco ha rivelato che solo il 13% delle aziende è completamente pronto per l’implementazione dell’AI. Le aziende che risultano pronte sono quattro volte più propense a realizzare progetti pilota. Questa mancanza di preparazione rappresenta un ostacolo significativo per molte organizzazioni, mentre la domanda di reti ad alta velocità e bassa latenza continua a crescere.
L’intelligenza artificiale sta trasformando in modo significativo il modo in cui le reti vengono progettate e gestite. Le aziende si trovano ad affrontare sfide importanti per modernizzare le loro infrastrutture. Tuttavia, con una strategia adeguata e investimenti mirati, è possibile cogliere le opportunità offerte dall’AI. Solo le aziende che sapranno adattarsi rapidamente a questo nuovo panorama tecnologico avranno la possibilità di prosperare.
