Diana Schildhouse, attuale Chief Data and Analytics Officer di Colgate-Palmolive, è conosciuta come una data storyteller. Questo termine non è solo un titolo, ma riflette il suo approccio quotidiano nella gestione dei dati e delle analisi aziendali.
Entrata in Colgate-Palmolive nell’aprile come Chief Analytics and Insights Officer, Diana ha accumulato un’ampia esperienza in aziende orientate al consumatore, precedentemente lavorando per Mattel, Westfield, Merrill Lynch e Disney. La sua carriera si è sempre concentrata su analisi avanzate, strategia e insights, e quando ha visto l’opportunità in Colgate-Palmolive, ha capito che sarebbe stata una sfida entusiasmante.
Costruire una strategia di analisi
Nella sua posizione iniziale, Diana ha avuto l’opportunità di definire una strategia di analisi e insights da zero, un compito che ha intrapreso con grande entusiasmo.
In un’azienda presente in oltre 200 paesi, la sua missione era chiara: ascoltare le esigenze del business e utilizzare i dati per risolvere problemi concreti.
Il valore dei dati
Secondo Diana, un aspetto cruciale del suo lavoro è garantire che le soluzioni create siano rilevanti e utilizzabili. “Se non possiamo dimostrare il valore delle nostre soluzioni, rischiamo di sviluppare strumenti brillanti che non vengono utilizzati”, afferma. Questo approccio si traduce in un costante monitoraggio delle prestazioni e nell’assicurarsi che le analisi generate siano effettivamente applicate nel processo decisionale.
Una delle aree chiave in cui il suo team ha avuto un impatto significativo è stata l’analisi della gestione della crescita dei ricavi (RGM). Hanno sviluppato un tool diagnostico e predittivo che aiuta il personale a prendere decisioni rapide riguardo ai prezzi, il quale è stato successivamente implementato a livello globale.
Innovazione attraverso l’intelligenza artificiale
Con l’espansione delle sue responsabilità, Diana ha integrato l’intelligenza artificiale (AI) nelle strategie di analisi. La sua visione è chiara: non è possibile scalare soluzioni avanzate senza avere una base dati solida. “Le aziende che vogliono trarre valore dalla tecnologia basata sui dati devono affrontare temi come la strategia dei dati e la governance dei dati”, spiega.
Progetti e risultati
Il team di Diana ha sviluppato una serie di strumenti AI che non solo migliorano l’analisi dei dati, ma anche l’innovazione di prodotto. Collaborando con il partner tecnologico Market Logic, hanno creato un hub di insights che consente ai marketer di interrogare i dati utilizzando il linguaggio naturale. Questo è stato un passo fondamentale per identificare le esigenze non soddisfatte dei consumatori.
Inoltre, l’implementazione di un doppio digitale consente ai team di testare rapidamente nuove idee di prodotto, ottimizzando il processo di innovazione. “È fondamentale avere un approccio umano per garantire che le nostre innovazioni rispondano realmente alle esigenze del mercato”, sottolinea Diana.
Il futuro della leadership nei dati
Proiettandosi verso il futuro, Diana è ottimista riguardo al ruolo dei leader dei dati. “L’importanza delle informazioni sarà sempre più centrale per le aziende moderne”, afferma. Tuttavia, avverte che è cruciale che le iniziative di AI e analisi siano costruite su fondamenta solide. “Se i dati non sono organizzati, tutto il processo può rallentare”, avverte.
Collegate a questo, le esperienze accumulate nel progetto RGM hanno fornito insegnamenti preziosi per altre iniziative aziendali. L’obiettivo di Diana e del suo team è chiaro: creare prodotti che soddisfino le esigenze dei clienti e forniscano un valore tangibile all’azienda.
