Diana Schildhouse, attuale Chief Data and Analytics Officer di Colgate-Palmolive, si definisce una storyteller di dati. Ma cosa significa realmente questo nel suo lavoro quotidiano? La sua carriera è un esempio di come la comprensione profonda delle necessità aziendali possa tradursi in soluzioni efficaci.
Entrata in Colgate-Palmolive, Schildhouse ha portato con sé un bagaglio di esperienze accumulate in aziende di fama come Mattel e Disney. Il suo obiettivo è stato chiaro fin dall’inizio: sviluppare una strategia di analisi e intuizione per un’organizzazione operante in oltre 200 paesi.
Un approccio strategico all’analisi dei dati
Il suo lavoro ha iniziato a prendere forma attraverso una serie di domande rivolte all’azienda. Quali erano le sfide principali? Come poteva la tecnologia contribuire a risolverle? Diana ha compreso che ogni soluzione, che fosse basata su analisi avanzate o su metodologie più semplici, doveva rispondere a esigenze specifiche del business.
Il valore della connessione con il business
“Il successo deriva dalla capacità di risolvere i bisogni aziendali,” afferma Schildhouse. La sua posizione le consente di lavorare a stretto contatto con altre funzioni aziendali, creando sinergie che facilitano la trasformazione dei dati in informazioni utili. Questa vicinanza al business è fondamentale, poiché permette di legare i dati agli obiettivi a lungo termine dell’azienda.
Innovazione e strumenti per decisioni rapide
Nel suo ruolo, Schildhouse ha implementato diversi strumenti di analytics, tra cui modelli di machine learning e analisi predittive. Un esempio significativo è rappresentato dagli analytics per la gestione della crescita dei ricavi, che hanno aiutato i team a prendere decisioni di pricing più rapide e informate. “Abbiamo realizzato strumenti diagnostici e predittivi che hanno semplificato il processo decisionale,” spiega.
La tecnologia al servizio dell’innovazione
La sua squadra ha anche esplorato l’uso dell’intelligenza artificiale generativa nella creazione di nuovi prodotti, mappando come i marketer possono utilizzare questi strumenti per testare rapidamente le idee. Questo approccio ha reso più efficiente il processo di innovazione, consentendo di sviluppare concetti che soddisfano realmente le esigenze dei consumatori.
Il futuro dell’analisi dei dati in Colgate-Palmolive
Guardando al futuro, Schildhouse è ottimista riguardo al ruolo della leadership nei dati. Crede fermamente che, per trarre valore reale dalle iniziative di analisi dei dati e AI, sia essenziale avere fondamenta solide. “Se i dati non sono organizzati e non ci sono i giusti dataset, il processo si rallenta,” avverte.
Negli ultimi anni, la sua squadra ha lavorato per consolidare i dati provenienti da oltre 500 fonti, creando una visione globale per il progetto di gestione della crescita dei ricavi.
“Le lezioni apprese da questa iniziativa ci hanno aiutato a informare progetti futuri,” aggiunge. La chiave, secondo lei, è mantenere sempre un focus sulle esigenze aziendali piuttosto che sulle caratteristiche tecnologiche.
In conclusione, il lavoro di Diana Schildhouse in Colgate-Palmolive rappresenta un esempio di come l’analisi dei dati possa essere utilizzata per generare valore tangibile. La sua visione e capacità di innovare continuano a guidare l’azienda verso un futuro più intelligente e connesso.
