Negli ultimi tempi, l’economia globale sta attraversando una fase tumultuosa, con crescenti preoccupazioni riguardo a una possibile bolla di investimento nell’IA. I principali istituti finanziari, come la Banca d’Inghilterra e il Fondo Monetario Internazionale, hanno lanciato allarmi, richiamando l’attenzione su affermazioni di leader del settore come Jamie Dimon di JP Morgan.
Per illustrare l’assurdità dell’attuale cultura di investimento nell’intelligenza artificiale, si consideri il caso di Thinking Machines Lab. Questa startup di IA è riuscita a garantire ben 2 miliardi di dollari in finanziamenti, portando a una valutazione di 10 miliardi di dollari. È significativo notare che l’azienda non ha prodotto prodotti validi, non ha generato ricavi e non ha clienti, il suo unico punto di forza essendo i credenziali della fondatrice, Mira Murati, ex dirigente di OpenAI.
Questo rappresenta un chiaro esempio del pericoloso incrocio tra ottimismo sfrenato e speculazione di mercato.
Le narrazioni che influenzano gli investimenti nell’IA
Comprendere le narrazioni che guidano gli investimenti nell’IA è cruciale per chiunque desideri tutelare il proprio futuro finanziario. Confrontando le prospettive dei leader politici e dei commentatori informati, spesso questi ultimi forniscono una visione più realistica. Ad esempio, Keir Starmer, Primo Ministro del Regno Unito, esprime una visione in cui l’IA è integrata senza soluzione di continuità nell’economia, suggerendo che essa possa elevare la produttività. In netto contrasto, Cory Doctorow avverte che l’IA potrebbe rappresentare una minaccia fondamentale, simile ai pericoli dell’amianto nelle costruzioni, prevedendo ripercussioni durature per le future generazioni.
Doctorow sostiene la necessità di una rivalutazione urgente della bolla dell’IA, argomentando che essa deve essere sgonfiata prima che l’accumulo di oneri sociali ed economici si intensifichi ulteriormente.
Sostiene che la narrazione che guida gli investimenti si basa sulla convinzione che l’IA sostituirà i posti di lavoro umani, una nozione diffusa sin dal 2019. Per esempio, Sam Altman, allora a capo di Y Combinator, suggerì che l’IA potesse superare i radiologi umani nelle diagnosi.
Controllo della realtà sullo spostamento dei posti di lavoro
Oggi, il panorama appare notevolmente diverso. Un’analisi recente di Works in Progress indica che la domanda di radiologi rimane robusta, nonostante i progressi nella tecnologia dell’IA. Gli autori affermano che in molte professioni, la complessità dei compiti e la variabilità nella domanda portano spesso a un aumento del lavoro umano, piuttosto che a una diminuzione. Questo contraddice la narrazione prevalente secondo cui l’IA sostituirà inevitabilmente molti posti di lavoro.
Inoltre, ricerche del Yale University Budget Lab evidenziano che non si sono verificati significativi sconvolgimenti nei mercati del lavoro dopo il lancio di ChatGPT oltre due anni fa. Sottolinea che i cambiamenti tecnologici tipicamente si sviluppano nel corso di decenni, piuttosto che in pochi mesi, e che l’impatto dell’IA sul mercato del lavoro è probabile che sia graduale.
Valutazione della sostenibilità degli investimenti nell’IA
Esaminando più a fondo le ramificazioni della frenesia degli investimenti nell’IA, è necessario considerare la sostenibilità di tali iniziative. Un rapporto di MarketWatch rivela che l’attuale bolla dell’IA è significativamente più grande della famigerata bolla delle dot-com, suggerendo che gli investimenti nell’IA sono attualmente valutati a ben diciassette volte quelli dell’era dot-com.
Gli avvertimenti della Banca d’Inghilterra sottolineano ulteriormente la precarietà di questa situazione, indicando che i mercati finanziari potrebbero non aver adeguatamente considerato i potenziali rischi, lasciandoli vulnerabili a correzioni improvvise qualora si verificassero esiti avversi.
Il dilemma del debito nel finanziamento dell’IA
Un’altra tendenza allarmante è la crescente dipendenza dal finanziamento attraverso debito tra le aziende tecnologiche coinvolte nella corsa all’IA. I rapporti suggeriscono che molte di esse si rivolgono ai mercati dei debiti privati per finanziare le loro operazioni, con Meta che cerca 29 miliardi di dollari da società di capitale privato per l’infrastruttura dell’IA. Questo prestito off-balance-sheet solleva notevoli preoccupazioni riguardo alla salute finanziaria e alla sostenibilità a lungo termine degli investimenti nell’IA.
Doctorow sottolinea che, a differenza delle prime aziende tecnologiche che beneficiavano di modelli scalabili e redditizi, le aziende di IA si trovano ad affrontare una realtà diversa. Ogni nuova generazione di tecnologia IA sta diventando sempre più costosa da sviluppare, e i modelli finanziari non sembrano supportare la redditività a lungo termine. Infatti, molte aziende di IA stanno perdendo denaro con ogni nuovo cliente, indicando una traiettoria insostenibile.
Riflessioni finali sul panorama dell’IA
Per illustrare l’assurdità dell’attuale cultura di investimento nell’intelligenza artificiale, si consideri il caso di Thinking Machines Lab. Questa startup di IA è riuscita a garantire ben 2 miliardi di dollari in finanziamenti, portando a una valutazione di 10 miliardi di dollari. È significativo notare che l’azienda non ha prodotto prodotti validi, non ha generato ricavi e non ha clienti, il suo unico punto di forza essendo i credenziali della fondatrice, Mira Murati, ex dirigente di OpenAI. Questo rappresenta un chiaro esempio del pericoloso incrocio tra ottimismo sfrenato e speculazione di mercato.0
Per illustrare l’assurdità dell’attuale cultura di investimento nell’intelligenza artificiale, si consideri il caso di Thinking Machines Lab. Questa startup di IA è riuscita a garantire ben 2 miliardi di dollari in finanziamenti, portando a una valutazione di 10 miliardi di dollari. È significativo notare che l’azienda non ha prodotto prodotti validi, non ha generato ricavi e non ha clienti, il suo unico punto di forza essendo i credenziali della fondatrice, Mira Murati, ex dirigente di OpenAI. Questo rappresenta un chiaro esempio del pericoloso incrocio tra ottimismo sfrenato e speculazione di mercato.1
