Diana Schildhouse, attualmente Chief Data and Analytics Officer di Colgate-Palmolive, si presenta come una narratrice di dati, un ruolo che implica una profonda comprensione delle esigenze aziendali quotidiane. Con un background che include esperienze in aziende di consumo come Mattel e Disney, ha portato una vasta esperienza nella sua nuova posizione.
Entrata in Colgate-Palmolive nell’aprile, inizialmente come Chief Analytics and Insights Officer, ha avuto l’opportunità di sviluppare una strategia per l’analisi dei dati in un’organizzazione che opera in oltre 200 paesi. In meno di cinque anni, ha dimostrato di avere un impatto significativo, assumendo anche la supervisione dell’intelligenza artificiale.
Costruire una strategia di dati efficace
La chiave del successo di Schildhouse risiede nel suo approccio collaborativo.
“Per avere successo in ruoli come il mio, è fondamentale stabilire una connessione profonda con l’azienda”, afferma. Ciò significa comprendere i problemi che si cercano di risolvere e sviluppare soluzioni adatte, che possono variare da analisi avanzate a soluzioni più semplici.
Schildhouse ha evidenziato che senza una solida fondazione di dati, è difficile realizzare soluzioni analitiche avanzate. “Le aziende riconoscono che il valore delle tecnologie abilitanti dipende da elementi chiave come la strategia dei dati e la governance”, spiega.
Un approccio integrato
La struttura organizzativa di Colgate-Palmolive facilita l’integrazione dei dati con gli obiettivi a lungo termine. Schildhouse riporta direttamente al Chief Growth Officer, collaborando con altri leader responsabili di aree come innovazione, marketing e sostenibilità. Questo approccio consente di allineare le iniziative analitiche con le esigenze aziendali.
“Se sei lontano dall’operatività, diventa complesso creare impatti significativi”, afferma Schildhouse, sottolineando l’importanza di avere gli strumenti giusti a disposizione per consentire decisioni rapide e informate.
Innovazioni e applicazioni pratiche
Uno degli aspetti più interessanti del lavoro di Schildhouse è l’implementazione di strumenti analitici che supportano decisioni strategiche. Ad esempio, la sua squadra ha sviluppato un tool diagnostico e predittivo per la gestione della crescita del fatturato (RGM), che ha permesso a Colgate-Palmolive di ottimizzare le decisioni sui prezzi.
Questo strumento è stato scalato a livello globale, e il team ha monitorato la sua efficacia per garantire un utilizzo ottimale. “Se non possiamo dimostrare il valore del nostro lavoro, le soluzioni costruite rischiano di rimanere inutilizzate”, spiega.
Progetti futuri e intelligenza artificiale
Guardando al futuro, Schildhouse e il suo team sono impegnati nell’esplorazione delle potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa. L’obiettivo è migliorare il processo di innovazione dei prodotti, rendendolo più veloce ed efficiente. Collaborando con partner come Market Logic, hanno creato un hub di informazioni che consente ai marketer di ottenere insight in tempo reale.
“Questa iniziativa ha rappresentato un primo passo per comprendere le esigenze insoddisfatte dei consumatori”, afferma Schildhouse, evidenziando l’importanza di un approccio umano nell’analisi dei dati.
Conclusioni e futuro del ruolo di leader dei dati
Con la continua evoluzione del ruolo di leader dei dati, Schildhouse sottolinea la necessità di avere solide basi per le iniziative di analisi e intelligenza artificiale. “Senza dati organizzati in modo appropriato, il processo di trasformazione si complica”, afferma.
La sua esperienza nella creazione di una visione globale dei dati ha dimostrato di essere fondamentale per il successo delle iniziative in Colgate-Palmolive.
In conclusione, la visione strategica di Diana Schildhouse sta non solo trasformando Colgate-Palmolive, ma sta anche stabilendo un nuovo standard per l’uso dei dati nelle aziende moderne. La sua credenza che le esigenze aziendali debbano guidare l’innovazione è un principio che potrebbe ispirare altri leader del settore.
