Nel contesto attuale delle reti di approvvigionamento la capacità di reagire rapidamente a interruzioni e variazioni di domanda è cruciale. Oracle ha introdotto una serie di agenti di intelligenza artificiale all’interno di Fusion Cloud Applications per automatizzare attività critiche nella catena di approvvigionamento, dalla pianificazione alla gestione degli ordini, senza costi aggiuntivi per i clienti. Le funzionalità si basano su Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications e puntano a trasformare processi ripetitivi in flussi di lavoro autonomi, migliorando l’allineamento e il controllo operativo.
Ambiti di intervento degli agenti
L’approccio si concentra su tre ambiti principali: pianificazione e sourcing, produzione e inventario, e logistica con gestione ordini. Ogni gruppo di agenti è progettato per supportare ruoli aziendali specifici — planner, responsabili acquisti, team di magazzino e assistenza post-vendita — fornendo raccomandazioni, eseguendo attività e affinando le risposte nel tempo grazie al feedback degli utenti.
In questo modo gli agenti trasformano compiti ripetitivi in flussi di lavoro più autonomi, con l’obiettivo di migliorare allineamento e controllo operativo.
Pianificazione, ciclo di vita prodotto e sourcing
Negli ambiti di pianificazione e sourcing, gli agenti automatizzati coordinano le decisioni di approvvigionamento e la distribuzione delle attività operative. Il Planning Cycle Agent assegna compiti, aggiorna lo stato delle operazioni negli spazi di lavoro e migliora l’allineamento tra team, riducendo i ritardi dovuti al coordinamento manuale. Parallelamente, il Component Replacement Agent identifica componenti da sostituire, propone alternative e valuta l’impatto sui processi, diminuendo le interruzioni e i tempi di fermo macchina. L’adozione combinata di questi agenti punta a incrementare il controllo operativo e la continuità della produzione.
Agenti per il sourcing autonomo
In continuità con l’adozione degli altri agenti, l’Autonomous Sourcing Agent supporta i buyer nella negoziazione di acquisti su grandi volumi. Riconosce le richieste idonee alla negoziazione autonoma e organizza eventi di sourcing coinvolgendo i fornitori secondo le policy aziendali. Questo processo riduce il carico amministrativo e accelera i cicli di acquisto, consentendo ai team di concentrarsi su decisioni strategiche a maggior valore. L’implementazione mira inoltre a migliorare il controllo dei fornitori e la trasparenza nelle trattative, con benefici misurabili nelle tempistiche e nei costi.
Manutenzione, produzione e gestione inventario
Nel centro delle operazioni di fabbrica e magazzino, agenti digitali specializzati supportano le decisioni operative. Essi forniscono stime sui costi, prioritarizzazioni delle attività e rilevazione delle scorte critiche.
L’intervento si svolge direttamente sui processi produttivi e logistici per aumentare precisione e tempestività nelle azioni quotidiane.
L’Maintenance Work Order Cost Estimation Advisor Agent calcola i costi previsti di manodopera, materiali e risorse per gli ordini di lavoro. Il sistema integra dati storici e parametri di piano manutentivo per stimare l’impatto economico delle attività. Ordine di lavoro indica l’attività programmata di manutenzione assegnata a risorse interne o esterne.
L’Outside Processing Shipping Agent aggrega e confronta i dati di spedizione relativi a elementi inviati a fornitori esterni. Il servizio verifica tempi di transito, costi e conformità contrattuale lungo la catena di fornitura. Outside processing si riferisce alle lavorazioni affidate a terzisti esterni al sito produttivo.
Le funzionalità descritte favoriscono un controllo più rigoroso dei fornitori e una maggiore trasparenza nelle trattative.
L’implementazione mira a ridurre tempi di inattività e costi operativi, migliorando la visibilità sulle scorte e sui flussi logistici.
Gestione attiva dell’inventario
L’implementazione prosegue con strumenti che automatizzano le decisioni operative per le scorte. Gli strumenti includono l’Inventory Tasking Agent, che identifica le attività in corso e assegna priorità in modo autonomo.
L’Inventory Aging Advisor Agent riconosce le scorte a lenta rotazione, quantifica i costi di mantenimento ed elenca opzioni correttive. Con scorte a lenta rotazione si intendono quegli stock con vendite inferiori alle attese per periodi prolungati. L’applicazione di questi agenti mira a ridurre l’immobilizzo di capitale e a migliorare l’efficienza della gestione delle scorte, con riflessi sulla riduzione dei costi operativi e sulla visibilità dei flussi logistici.
Logistica, ordini e assistenza clienti
Oracle ha esteso l’automazione logistica con agenti progettati per migliorare le performance di magazzino e ridurre gli errori di processo.
Il Wave Research Advisor Agent analizza i lotti di lavoro per identificare i colli di bottiglia e le cause profonde dei rallentamenti. Fornisce raccomandazioni operative per ottimizzare le attività di picking e spedizione. Le indicazioni sono pensate per aumentare la produttività senza aumentare il personale operativo.
Il Task Management Assistant intercetta gli ordini a rischio, segnala anomalie di pianificazione e riorganizza le priorità per limitare gli impatti negativi sull’evasione. L’agente coordina le priorità in tempo reale per ridurre ritardi e migliorare i tempi di consegna.
Queste soluzioni si integrano con gli strumenti di gestione attiva dell’inventario già descritti, ampliando la visibilità sui flussi logistici e contribuendo alla riduzione dei costi operativi.
In prosecuzione delle soluzioni per la logistica e la gestione ordini già descritte, tre agenti software ampliano l’automazione dei processi aziendali. Il Purchase Order to Sales Order Converter Agent automatizza la trasformazione degli ordini di acquisto in ordini di vendita. Esso estrae dati dai PDF, gestisce gli invii e sintetizza le eccezioni rilevate. Apprende continuamente dal feedback operatore per ridurre gli errori di riconciliazione.
Il Product Configuration Agent interpreta requisiti in linguaggio naturale e genera configurazioni pronte per preventivi e ordini. L’obiettivo è abbreviare i tempi di preventivazione e migliorare la coerenza tecnica delle offerte.
Il Service Parts Advisor Agent integra knowledge base e storico interventi per identificare il ricambio corretto. Può attivare ordini automaticamente, migliorando la velocità dell’assistenza e la disponibilità dei pezzi di ricambio.
Impatto operativo e personalizzazione
Gli agenti descritti mirano a migliorare la resilienza operativa e a ridurre gli errori manuali, accelerando la risoluzione dei problemi. Le funzionalità sono erogate tramite Oracle Cloud Infrastructure, con sicurezza nativa e integrazione diretta nella suite Fusion, senza oneri aggiuntivi per i clienti. Un elemento distintivo è la possibilità di creare agenti personalizzati attraverso AI Agent Studio for Fusion Applications, per adattare le automazioni a scenari aziendali specifici. Inoltre, gli strumenti permettono di orchestrare team di agenti per ottimizzare l’uso delle risorse e scalare le operazioni in funzione delle esigenze aziendali.
Gli agenti AI di Oracle trasformano la catena di approvvigionamento da un insieme di processi rigidi a un sistema più dinamico e proattivo. Essi monitorano flussi di dati, apprendono dai feedback e intervengono per prevenire criticità prima che si manifestino. Il modello riduce i tempi di reazione e limita gli errori manuali, migliorando la resilienza operativa e l’efficienza complessiva. L’approccio offre alle aziende strumenti concreti per adattarsi a mercati volatili e per mantenere capacità competitiva su scala.
